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IFCD015PO - APLICACIONES DE ORACLE PARA DATAMINING Y BIG DATA

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Inicio
05-05-2021
Fin
25-06-2021
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CONTENIDOS

  1. CONCEPTOS BÁSICOS.
    • 1.1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.
    • 1.2. Data Warehouse.
    • 1.3. Data Mining.

  2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE.
    • 2.1. Oracle Data Warehouse.
    • 2.2. Instalación de Oracle Warehouse Builder.

  3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS.
    • 3.1. Conceptos básicos.
    • 3.2. Primer contacto con el Centro de Diseño.
    • 3.3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.
    • 3.4. Descripción del modelo de ejemplo.
    • 3.5. Creación de los origines de datos.

  4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO.
    • 4.1. Diseño del Esquema de Destino.
    • 4.2. Creación de los Objetos de Ejemplo.
    • 4.3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.
    • 4.4. Repository Browser.
    • 4.5. Herramientas Adicionales.

  5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL
    • 5.1. Diseño de la lógica ETL.
    • 5.2. Creación de Correspondencias y Transformaciones.
    • 5.3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
    • 5.4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.

  6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DE DATOS CON ORACLE DATA MINER.
    • 6.1. Introducción a Oracle Data Mining.
    • 6.2. El proceso de Data Mining.
    • 6.3. Ventajas de Oracle Data Mining.
    • 6.4. Oracle Predictive Analytics.
    • 6.5. Oracle Data Miner.
    • 6.6. Funciones.
    • 6.7. Algoritmos.

  7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER.PRESENTACIÓN DE DATOS.
    • 7.1. Oracle Fusion Middleware.
    • 7.2. Instalación.
    • 7.3. Oracle Business Intelligence Discoverer.

  8. BIG DATA CON PENTAHO.
    • 8.1. Conceptos Básicos.
    • 8.2. Herramientas de Software Libre para Big Data.
    • 8.3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.
    • 8.4. Big Data Analytics con Pentaho.

  9. EVALUACIÓN.
    • 9.1. Test de conocimientos.
    • 9.2. Trabajo voluntario.
    • 9.3. Trabajo obligatorio

OBJETIVOS

Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.

REQUISITOS

  • PARA PARTICIPANTES OCUPADOS SECTOR SERVICIOS A LAS EMPRESAS, AUTÓNOMOS O ERTE
  • ÁMBITO ESTATAL
  • DOCUMENTACIÓN A ENTREGAR

    • Fotocopia del DNI
    • Copia de la titulación exigida
    • Tarjeta de la seguridad social
    • Última nómina, contrato, DARDE actualizado o vida laboral